สร้าง Object Detection Model ง่าย ๆ ด้วย Accurately
Quick Start Guide: เพียงแค่ทำตาม 6 ขั้นตอนนี้ก็ทำให้คุณได้ Object Detection Model ไปใช้งานได้ง่าย ๆ
ขั้นตอนที่ 1: สร้าง Project
คลิก ADD NEW PROJECT
ตั้งชื่อ PROJECT NAME จากนั้นคลิก NEXT
คลิก Upload New Data จากนั้นตั้งชื่อ DATASET NAME
คลิก BROWSE FILES TO UPLOAD จากนั้นเลือกภาพที่ต้องการอัพโหลด
รออัพโหลดภาพเสร็จ จากนั้นกด NEXT
อัพโหลด annotation ถ้ายังไม่มี annotation ให้เลือก None จากนั้นกด NEXT
เลือก Tools ที่ต้องการ (Object Detection/Image Segmentation/Classification) ในกรณีนี้ เลือก Object Detection
คลิก Add New Object จากนั้นใส่ชื่อแต่ละ Object ที่เราต้องการ
เลือก Auto Suggestion เพิ่มให้ AI ช่วย label ให้
คลิก START PROJECT
หลังจากสร้าง Project เสร็จแล้ว ระบบจะโชว์หน้าต่างนี้ขึ้นมา
ขั้นตอนที่ 2: เพิ่มคนเข้า Project
คลิกแถบ SETTINGS
คลิก ADD MEMBER จากนั้นใส่ Email Address แล้วทำการเลือก Role
คลิก INVITE
ขั้นตอนที่ 3: เริ่มทำการ Label
คลิก START LABELING ในหน้า OVERVIEW
หน้าตาโดยรวมของหน้า Labeling
เลือก Object ที่ต้องการ label
วาดกรอบรูปที่ต้องการ
หากต้องการปรับขนาดหรือลบกรอบ สามารถคลิกจัดการได้ที่ LAYER
ถ้าเรียบร้อยดีแล้ว ให้กด SUBMIT แต่ถ้าหากคิดว่าภาพไม่เหมาะสมกับการใช้งาน ให้กด SKIP
ทำการ label ให้ครบทุกภาพ
หากเลือก Auto Suggestion ไว้ตอนสร้าง Project ระบบจะเริ่มช่วยในการวาดกรอบให้หลังจากที่เราวาดกรอบไปแล้วประมาณ 10 ภาพ โดยระบบจะขึ้นว่า WAITING FOR PREDICTION
ให้เรารอสักครู่นึง จนกว่าระบบจะถึง PREDICTED...ALREADY! ระบบถึงจะเริ่มช่วยวาดกรอบให้
ขั้นตอนที่ 5: เทรน AI Model
คลิกแถบ TRAIN
เลือก TRAIN NEW MODEL
ตั้งชื่อ Model
(Optional) สามารถปรับขนาด Training/Validation/Test Set ได้ โดยการเลือก Edit ตรงแถบ Train/Test Split
เลือกขนาดแต่ละ Set
เลือก Model ที่ต้องการใช้ โดยการคลิก Edit
ตอนนี้มีให้เลือกแค่ YOLOv5
กด START TRAINING
รอจนกว่า Model จะ train เสร็จ
ขั้นตอนที่ 6: นำ AI Model ไปใช้ หรือสร้างหน้า demo
สามารลองใช้ได้สองวิธี
ใช้ Inference API
วิธีการใช้งาน Inference แบบละเอียด
สร้างหน้า demo สำหรับทดสอบผลการเทรนโมเดลผ่าน interactive user interface
คลิก RUN DEMO
คลิก BROWSE แล้วเลือกภาพที่ต้องการใช้ จากนั้นกด RUN INFERENCE
Quick Start Guide: เพียงแค่ทำตาม 6 ขั้นตอนนี้ก็ทำให้คุณได้ Object Detection Model ไปใช้งานได้ง่าย ๆ
ขั้นตอนที่ 1: สร้าง Project
คลิก ADD NEW PROJECT
ตั้งชื่อ PROJECT NAME จากนั้นคลิก NEXT
คลิก Upload New Data จากนั้นตั้งชื่อ DATASET NAME
คลิก BROWSE FILES TO UPLOAD จากนั้นเลือกภาพที่ต้องการอัพโหลด
รออัพโหลดภาพเสร็จ จากนั้นกด NEXT
อัพโหลด annotation ถ้ายังไม่มี annotation ให้เลือก None จากนั้นกด NEXT
เลือก Tools ที่ต้องการ (Object Detection/Image Segmentation/Classification) ในกรณีนี้ เลือก Object Detection
คลิก Add New Object จากนั้นใส่ชื่อแต่ละ Object ที่เราต้องการ
เลือก Auto Suggestion เพิ่มให้ AI ช่วย label ให้
คลิก START PROJECT
หลังจากสร้าง Project เสร็จแล้ว ระบบจะโชว์หน้าต่างนี้ขึ้นมา
ขั้นตอนที่ 2: เพิ่มคนเข้า Project
คลิกแถบ SETTINGS
คลิก ADD MEMBER จากนั้นใส่ Email Address แล้วทำการเลือก Role
คลิก INVITE
ขั้นตอนที่ 3: เริ่มทำการ Label
คลิก START LABELING ในหน้า OVERVIEW
หน้าตาโดยรวมของหน้า Labeling
เลือก Object ที่ต้องการ label
วาดกรอบรูปที่ต้องการ
หากต้องการปรับขนาดหรือลบกรอบ สามารถคลิกจัดการได้ที่ LAYER
ถ้าเรียบร้อยดีแล้ว ให้กด SUBMIT แต่ถ้าหากคิดว่าภาพไม่เหมาะสมกับการใช้งาน ให้กด SKIP
ทำการ label ให้ครบทุกภาพ
หากเลือก Auto Suggestion ไว้ตอนสร้าง Project ระบบจะเริ่มช่วยในการวาดกรอบให้หลังจากที่เราวาดกรอบไปแล้วประมาณ 10 ภาพ โดยระบบจะขึ้นว่า WAITING FOR PREDICTION
ให้เรารอสักครู่นึง จนกว่าระบบจะถึง PREDICTED...ALREADY! ระบบถึงจะเริ่มช่วยวาดกรอบให้
ขั้นตอนที่ 5: เทรน AI Model
คลิกแถบ TRAIN
เลือก TRAIN NEW MODEL
ตั้งชื่อ Model
(Optional) สามารถปรับขนาด Training/Validation/Test Set ได้ โดยการเลือก Edit ตรงแถบ Train/Test Split
เลือกขนาดแต่ละ Set
เลือก Model ที่ต้องการใช้ โดยการคลิก Edit
ตอนนี้มีให้เลือกแค่ YOLOv5
กด START TRAINING
รอจนกว่า Model จะ train เสร็จ
ขั้นตอนที่ 6: นำ AI Model ไปใช้ หรือสร้างหน้า demo
สามารลองใช้ได้สองวิธี
ใช้ Inference API
วิธีการใช้งาน Inference แบบละเอียด
สร้างหน้า demo สำหรับทดสอบผลการเทรนโมเดลผ่าน interactive user interface
คลิก RUN DEMO
คลิก BROWSE แล้วเลือกภาพที่ต้องการใช้ จากนั้นกด RUN INFERENCE
อัปเดตเมื่อ: 05 / 04 / 2022